GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6 Luna를 작업별로 어떻게 골라 볼지 정리했습니다. 10월에 남긴 모델 선택 화면과 함께, 일반 ChatGPT 대화와 Work·Codex의 모델 제공 범위도 살펴봅니다.
Sol, Astra, Luna는 어떻게 다른가요?
OpenAI는 GPT-6.1 Sol을 GPT-6 Sol의 개선판으로 소개합니다. 공식 발표에서는 에이전트형 코딩과 컴퓨터 사용 등에서 Astra에 가까운 성능을 더 낮은 표준 API 토큰 단가로 제공한다고 설명합니다.
Astra는 복잡한 문제를 깊게 검토해야 할 때, Luna는 범위가 분명하고 반복되는 작업을 가볍게 처리할 때 고려할 수 있습니다. 구독에서의 사용량과 API 요금은 각 환경의 공식 안내에서 확인하세요.
작업을 기준으로 모델을 골라 본다면
화면을 만들거나 글을 다듬는 작업이라면 먼저 GPT-6.1 Sol로 시작해 볼 수 있습니다.
여러 파일의 동작을 함께 이해해야 하거나 같은 오류가 고쳐도 반복되면 Astra로 검토해 볼 만합니다. 짧은 문장이나 용어 확인처럼 범위가 뚜렷한 작업은 Luna를 써볼 수 있고요.
처음이라면 무엇부터 써보면 좋을까요?
작은 작업 하나를 정하고 원하는 결과, 실제로 일어난 일, 확인할 동작을 구체적으로 적어 보세요. 결과가 어디서 기대와 달라졌는지 알아야 요청을 고칠지 모델을 바꿔 볼지도 판단할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6 Luna 중 무엇부터 써볼까요?
세 모델을 쓸 수 있다면 일반적인 작업은 GPT-6.1 Sol부터 써보세요. 여러 부분이 얽힌 문제에는 GPT-6 Astra, 짧고 범위가 분명한 작업에는 GPT-6 Luna를 고려할 수 있습니다.
비개발자가 AI로 개발할 때도 모델을 바꿔야 하나요?
처음부터 바꿀 필요는 없습니다. 모델을 바꾸기 전에 원하는 결과와 실제로 일어난 일을 구체적으로 적는 것이 더 큰 차이를 만듭니다. 그래도 같은 오류가 반복되면 더 깊게 생각하는 모델로 바꿔 보는 것이 도움이 될 수 있습니다.
모델 메뉴에 세 모델이 모두 보이지 않으면 어떻게 하나요?
일반 ChatGPT 대화와 Work·Codex는 모델 메뉴가 다릅니다. 같은 Work·Codex에서도 요금제와 워크스페이스 설정, 제공 시점에 따라 선택 항목이 달라질 수 있습니다.
참고한 자료
조금 헤매도 끝내 만든다.
떠돌이방랑자